Jerarquías de conceptos : Datos numéricos.
Para datos numéricos hay gran diversidad de rangos de valores
posibles y frecuentes actualizaciones.
Es difícil construir jerarquías de conceptos para atributos
numéricos
La generación automática de jerarquía de conceptos se basa en el
análisis de la distribución de los datos
- Binning: representante de bin (media, mediana) ➽ binning recursivo.
- Análisis de Histogramas: recursivo con mínimo tamaño de intervalo.
- Clustering: clustering recursivo.
- Basados en Entropía: particionamiento binario con evaluación de ganancia de información.
- Segmentación 3-4-5: intervalos uniformes con límites redondeados.
Jerarquías de conceptos : Datos categóricos.
- Especificación de ordenamiento parcial de los atributos por usuarios o expertos.
- Especificación de una porción de la jerarquía por agrupamiento de datos explícito.
- Especificación de un conjunto de atributos, pero no del ordenamiento parcial.
- Especificación de conjunto parcial de atributos.
- Especificación de ordenamiento parcial de los
atributos por usuarios o expertos.Calle X ⇐ Bogota ⇐ Cundinamarca ⇐ Colombia
- Especificación manual.
- Conjunto de atributos que forman la jerarquía, sin
orden, que puede intentar generarse
automáticamente.
- Especificación de conjunto parcial de atributos
Especificación manual.
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