Estadística de resumen.

Estadística: 

es la ciencia que comprende la recopilación, ordenación, clasificación, tabulación, análisis e interpretación de los datos cuantitativos para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones.

• Estadística descriptiva:
  tabula y representa datos que pueden ser cualitativos o cuantitativos, sin sacar conclusiones.
  
  
• Estadística inferencial:
  infiere en las propiedades de grandes números de datos recogidos de una muestra tomados de la población.

Después de haber recolectado los datos y construido las tablas y gráficos se requieren realizar unas medidas más exactas.

La estadística de resumen, proporciona medidas para describir un conjunto de datos, y existen tres tipos de medidas de resumen:

• De tendencia central:
  Las medidas de tendencia central son valores que se ubican al centro de un conjunto de datos ordenados según su magnitud. Generalmente se utilizan 4 de estos valores también conocidos como estadigrafos, la media aritmética, la mediana, la moda y al rango medio.
  
• De dispersión:Parámetros estadísticos que indican como se alejan los datos respecto de la media aritmética. Sirven como indicador de la variabilidad de los datos. Las medidas de dispersión más utilizadas son el rango, la desviación estándar y la varianza.
  
• De la forma de la distribución:nos permiten identificar la forma en que se separan o aglomeran los valores de acuerdo a su representación gráfica. Estas medidas describen la manera como los datos tienden a reunirse de acuerdo con la frecuencia con que se hallen dentro de la información.

Conceptos de Estadística

• Población: Una población es el conjunto de todos los elementos a los que se somete a un estudio estadístico.
• Individuo: Un individuo o unidad estadística es cada uno de los elementos que componen la población.
• Muestra: Una muestra es un conjunto representativo de la población de referencia, el número de individuos de una muestra es menor que el de la población.
• Muestreo: El muestreo es la reunión de datos que se desea estudiar, obtenidos de una proporción reducida y representativa de la población.
• Valor: Un valor es cada uno de los distintos resultados que se pueden obtener en un estudio estadístico.
• Dato: Un dato es cada uno de los valores que se ha obtenido al realizar un estudio estadístico.

Variables

Variable cualitativa

Las variables cualitativas se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números. Podemos distinguir dos tipos:

• Variable cualitativa nominal:Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden.
• Variable cualitativa ordinal o variable cuasi-cuantitativa:Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden.

Variable cuantitativa

Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella. Podemos distinguir dos tipos:

• Variable discreta:
  Una variable discreta es aquella que solo puede tomar un número finito de valores entre dos valores cualesquiera de una característica.
  
• Variable continua:Una variable continua es aquella que puede tomar un número infinito de valores entre dos valores cualesquiera de una característica.